Vážení zákazníci, v letošním roce budeme expedovat poslední objednávky ve středu 18. 12. 2024.

Těšíme se s vámi na shledanou od pondělí 06. 01. 2025.

 

Menu
0
Total price
0 €
PRICES include / exclude VAT
Homepage>ČSN P CEN/TS 17883 - Environmentální charakterizace výluhů odpadů a půd s použitím reprodukční a toxikologické exprese genu v Daphnia magna
Sponsored link
Vydáno: 01.07.2023
ČSN P CEN/TS 17883 - Environmentální charakterizace výluhů odpadů a půd s použitím reprodukční a toxikologické exprese genu v Daphnia magna

ČSN P CEN/TS 17883

Environmentální charakterizace výluhů odpadů a půd s použitím reprodukční a toxikologické exprese genu v Daphnia magna

Format
Availability
Price and currency
Anglicky Hardcopy
In stock
12.54 €
Označení normy:ČSN P CEN/TS 17883
Třídící znak:838047
Počet stran:28
Vydáno:01.07.2023
Harmonizace:Norma není harmonizována
Katalogové číslo:516984
DESCRIPTION

ČSN P CEN/TS 17883

This document specifies the crucial steps of a quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR) method to quantify the abundance of specific mRNA molecules extracted from Daphnia magna. The method allows the identification of molecular responses to exposures for potentially toxic substances through the analysis of the abundance of specific mRNA molecules. In this document, the central genes involved in reproductive and toxic responses are included. The present method allows for rapid, robust and sensitive detection of molecular responses and can be used to analyse the toxic effects of water leachates from soil and waste. The method gives information of the concentration of a substance or test-liquid at which toxic effects begin to occur prior to observations of reproductive or toxic effects at higher levels of organization, which reduces the need for the use of safety factors in toxicity assessment. The method is useful in several types of risk assessment. In this document, the genes studied are appropriate for the assessment of the risks when recycling materials and for the classification of waste, but the method can be adapted to other types of risk assessment by including other genes.